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经济科学 - 2017, Vol. 39(2): 5-17
人力资本集聚对产业结构升级影响的非线性特征*——基于PSTR模型的实证研究

孙海波, 焦翠红, 林秀梅

吉林大学数量经济研究中心 吉林长春 130012

出版日期: 2018-03-19
2017, Vol. 39(2): 5-17


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摘要 

本文构建面板平滑转换模型,运用我国2003—2013年的省级面板数据,研究了人力资本集聚对产业结构升级的影响。结果不仅支持人力资本集聚与产业结构升级之间“U”型关系的存在,还表明人力资本集聚对产业结构升级存在经济发展水平的门限效应。当前经济较为发达的东部省份已进入人力资本集聚对产业结构升级的正向影响阶段,而中西部地区大部分省份尚未跨越经济发展水平的临界值,人力资本集聚并不利于这些省份产业结构改善。进一步,为克服由人力资本集聚与产业结构升级双向因果关系带来的内生性问题,本文构建联立方程模型重新进行检验,发现所得结果与面板平滑转换模型结果相一致,表明本文结论具有很好的稳健性。

关键词 人力资本集聚产业结构升级非线性特征PSTR模型    
基金资助:* 本文为国家社科基金重大项目(编号:15ZDA015)、国家自然科学基金面上项目(编号:71373101)、吉林大学研究生创新研究计划(编号:2016050)、新结构经济学专项研究基金的阶段性成果;作者感谢匿名审稿专家提出的宝贵意见
  人力资本集聚程度与产业结构水平的散点图
  m = 1; c = 0
  m = 2; c1 = -1,c2 = 1
  2003—2008年HA核密度分布图
  2009—2013年HA核密度分布图
原假设与备择假设 m = 1 m = 2
LM LMF LRT LM LMF LRT
线性检验
(H0r = 0;H1r = 1)
129.729
(0.000)
27.114
(0.000)
164.809
(0.000)
157.945
(0.000)
18.753
(0.000)
214.921
(0.000)
一个转换函数
(H0r = 1;H1r = 2)
4.595
(0.709)
0.563
(0.786)
4.628
(0.705)
18.729
(0.176)
1.169
(0.299)
19.282
(0.154)
AIC -5.116 -5.114
BIC -4.932 -4.918
  线性与非线性残余检验结果
变 量 线性部分 非线性部分
参数 估计值 t统计量 参数 估计值 t统计量
人力资本集聚 β11 -0.065***
(0.023)
-2.802 β21 0.309***
(0.050)
6.125
基础设施 β12 0.059***
(0.010)
5.641 β22 -0.214***
(0.044)
-4.822
城市化水平 β13 -0.031
(0.030)
-1.022 β23 0.901***
(0.133)
6.740
对外开放程度 β14 0.011
(0.012)
0.911 β24 0.139***
(0.042)
3.291
投资率 β15 -0.567***
(0.060)
-9.441 β25 1.252***
(0.203)
6.165
政府财政支出 β16 -0.113***
(0.053)
-2.112 β26 0.389***
(0.148)
2.629
出生率 β17 -7.282***
(2.310)
-3.152 β27 16.972***
(7.783)
2.181
平滑参数 γ 2.732 位置参数 C 10.399
  PSTR模型估计结果
  转换函数图
  ${{e}_{it}}$与转换变量散点图
变量 产业结构方程 变量 人力资本集聚方程
1a 1b 2a 2b
人力资本集聚*D1 -0.132***
(0.034)
-0.145***
(0.032)
产业结构水平 0.723***
(0.160)
0.478***
(0.177)
人力资本集聚*D2 -0.002
(0.044)
-0.006
(0.042)
收入水平 0.083
(0.065)
0.463***
(0.119)
人力资本集聚*D3 0.063
(0.052)
0.072
(0.049)
失业率 -1.387
(2.875)
1.286
(2.926)
人力资本集聚*D4 0.227***
(0.025)
0.221***
(0.024)
环境因素 -0.187***
(0.030)
-0.173***
(0.031)
基础设施 0.042***
(0.009)
0.035***
(0.009)
教育投入 -0.416***
(0.072)
-0.275***
(0.082)
城市化水平 0.086***
(0.029)
0.123
(0.032)
科技投入 0.276***
(0.035)
0.249***
(0.035)
对外开放程度 0.022***
(0.008)
0.042***
(0.009)
投资率 -0.318***
(0.059)
-0.393***
(0.058)
政府财政支出 0.006
(0.050)
-0.103*
(0.055)
出生率 6.489***
(2.739)
4.474*
(2.679)
常数项 -0.842***
(0.041)
-0.832***
(0.042)
常数项 1.718***
(0.654)
-1.720
(1.111)
地区效应 NO YES 地区效应 NO YES
时间效应 NO YES 时间效应 NO YES
F值 61.95*** 36.56*** F值 61.58*** 24.79***
R2 0.661 0.704 R2 0.534 0.559
  3SLS估计结果
时间 低区间 高区间
2006 河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 北京、天津、上海、浙江
2010 河北、山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖南、湖北、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 北京、天津、内蒙古、辽宁、
上海、江苏、浙江、福建、
山东、广东
2013 山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广西、海南、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 北京、天津、河北、内蒙古、
辽宁、吉林、黑龙江、上海、
江苏、浙江、福建、山东、
广东、重庆
  按经济发展水平门限值划分的省份分布
1 陈得文、苗建军:《人力资本集聚、空间溢出与区域经济增长——基于空间过滤模型分析》[J],《产业经济研究》2012年第4期.
2 焦勇:《生产要素地理集聚会影响产业结构变迁吗》[J],,《统计研究》2015年第8期.
3 李海峥、贾娜、张晓蓓、Barbara F:《中国人力资本的区域分布及发展动态》[J],《经济研究》2013年第7期.
4 罗富政、罗能生:《税收负担如何影响产业结构调整?——基于税负层次和规模的讨论》[J],《产业经济研究》2016年第1期.
5 李天健、侯景新:《中国人力资本的空间集聚与分布差异》[J],《世界经济文汇》2015年第3期.
6 陶长琪、周璇:《要素集聚下技术创新与产业结构优化升级的非线性和溢出效应研究》[J],《当代财经》2016年第1期.
7 王金营:《区域人力资本积聚和开发机制研究》[M],北京:人民出版社,2013年.
8 汪伟、刘玉飞、彭冬冬:《人口老龄化的产业结构升级效应研究》[J],《中国工业经济》2015年第11期.
9 魏下海、张建武:《人力资本对全要素生产率增长的门槛效应研究》[J],《中国人口科学》2010年第5期.
10 王小鲁、樊纲:《中国地区差距的变动趋势和影响因素》[J],《经济研究》2004年第1期.
11 许庆明、胡晨光、刘道学:《城市群人口集聚梯度与产业结构优化升级——中国长三角地区与日本、韩国的比较》[J],《中国人口科学》2015年第1期.
12 闫文娟、郭树龙、史亚东:《环境规制、产业结构升级与就业效应:线性还是非线性?》[J],《经济科学》2012年第6期.
13 张海峰:《人力资本集聚与区域创新绩效——基于浙江的实证研究》[J],,《浙江社会科学》2016年第2期.
14 Alessandra F., and Philip M., 2009, “Universities, Agglomerations and Graduate Human Capital Mobility.”[J], Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, vol.100,pp 210-223.
15 Barro R. J., and Sala-i-Martin X., 1992, “Public Finance in mMdels of Economic Growth.”[J], The Review of Economic Studies, vol.59, pp645-661.
16 Colletaz G., and Hurlin C., 2006, “Threshold Effects of the Public Capital Productivity: An International Panel Smooth Transition Approach.” [R],LEO Working Paper No.1.
17 Curran J., and Blackburn R., 1994, “Small Firms and Local Economic Networks. ”Paul Chapman.
18 Fujita M., and Thisse J. F., 2003, “Dose Geographic Agglomeration Foster Economic Growth? and Who Lose From It.”[J], The Japanese Economic Review, vol.54,pp121-145.
19 Glaeser E. L., and Resseger M. G., 2010, “The Complementarity between Cities and Skills.”[J], Journal of Regional Science, vol.50,pp221-244.
20 Glaeser E. L.,1999, “Learning in Cities.”[J], Journal of Urban Economics, vol.46,pp254-277.
21 González A., Ter?svirta T., and Dijk D., 2005, “Panel Smooth Transition Regression Model.” [R],Working Paper, Series in Economics and Finance.
22 Hansen B. E.,1999, “Threshold Effects in Non-dynamic Nanels: Estimation,Testing,and Inference.”[J], Journal of Econometrics, vol.93,pp345-368.
23 Joshua D., and Edward F., 2012, “Regional Industrial Structure and Agglomeration Economies: An Analysis of Productivity in Three Manufacturing Industries.”[J], Regional Science and Urban Economics,vol.42,pp1-14.
24 Rauch J. E.,1993, “Productivity Gains from Geographic Concentration of Human Capital: Evidence from the Cities.”[J], Journal of Urban Economics, vol.34,pp380-400.
25 Vollrath D.,2009, “How Important are Dual Economy Effects for Aggregate Productivity?”[J]. Journal of Development Economics, vol.88,pp325-334.
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