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经济科学 - 2017, Vol. 39(3): 19-31
人力资本、国际分工新形态与全球失衡

蔡兴, 肖翔

湖南师范大学商学院 湖南长沙 410081

出版日期: 2018-03-20
2017, Vol. 39(3): 19-31


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摘要 

本文发展了徐建炜和姚洋(2010)的国际分工新形态学说,认为人力资本平均水平和分布的差异是推动当前国际分工新形态形成的重要因素,进而也是全球失衡更深层次的根源。具体而言,人力资本平均水平较高、分布较分散的经济体,在金融服务业具有比较优势,进而出现经常账户的持续逆差;反之,人力资本平均水平较低、分布相对集中的经济体,在实体经济具有比较优势,进而导致经常账户的顺差。利用全世界108个经济体较长时期的面板数据进行实证研究,主要实证结果和稳健性检验结果均支持了上述理论观点。本文的研究结论对于进一步认识当前的国际分工新形态和全球失衡具有重要的启示意义。

关键词 人力资本国际分工全球失衡工具变量中介效应    
基金资助:* 本文为国家社会科学基金重大项目(15ZDB132)的课题的阶段性成果;作者感谢匿名评审专家提出的宝贵意见,感谢编辑老师的辛勤工作,感谢湖南师范大学甘顺利博士、戴家武博士、刘淑兰同学以及武汉大学陈星全博士给予本文的帮助
作者简介:

作者简介* 周广肃,南开大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心研究员。

估计方程 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
被解释变量 CA CA CA CA CA CA CA CA
估计方法 OLS OLS OLS OLS 固定效应 固定效应 固定效应 固定效应
HC_stock -0.571
(0.527)
-0.966*
(0.535)
-1.893*
(1.050)
-1.396
(1.021)
HC_eduyear -0.513***
(0.143)
-0.893***
(0.164)
-1.049***
(0.330)
-0.925***
(0.337)
估计方程 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
HC_cv -0.241*
(0.148)
-0.613***
(0.177)
-0.976***
(0.369)
-1.553***
(0.429)
HC_gini -6.885***
(2.495)
-18.928***
(3.347)
-10.532*
(5.949)
-20.594***
(7.265)
rgdp 0.000089**
(0.00004)
0.00011**
(0.00004)
0.0001**
(0.00005)
0.0001***
(0.00004)
0.0012***
(0.0001)
0.0012***
(0.0001)
0.0013***
(0.0001)
0.0013***
(0.0001)
rgdp2 -6.88e-10
(8.76e-10)
-5.48e-10
(8.75e-10)
-6.38e-10
(8.74e-10)
-2.66e-10
(8.73e-10)
-9.93e-9***
(1.86e-9)
-9.77e-9***
(1.86e-9)
-1.03e-8***
(1.87e-9)
-1.06e-8
(1.87e-9)
gdprate 0.137***
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0.130***
(0.036)
0.141***
(0.036)
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(0.037)
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(0.035)
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(0.035)
0.247***
(0.035)
0.243***
(0.035)
adr -0.099***
(0.015)
-0.111***
(0.015)
-0.093***
(0.015)
-0.102***
(0.015)
-0.119***
(0.026)
-0.123***
(0.026)
-0.125***
(0.026)
-0.129***
(0.026)
sexratio 0.375***
(0.028)
0.377***
(0.029)
0.370***
(0.029)
0.361***
(0.029)
0.368***
(0.092)
0.372***
(0.092)
0.351***
(0.092)
0.343***
(0.092)
lifeexp -0.044
(0.028)
-0.032
(0.028)
-0.055*
(0.028)
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(0.028)
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(0.059)
0.046
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0.041
(0.060)
tradeopean -0.008**
(0.003)
-0.007**
(0.003)
-0.008**
(0.003)
-0.007*
(0.003)
-0.019**
(0.008)
-0.019**
(0.008)
-0.018**
(0.008)
-0.018**
(0.008)
kaopen -0.071
(0.119)
-0.050
(0.118)
-0.064
(0.119)
-0.034
(0.118)
-0.270*
(0.152)
-0.270*
(0.151)
-0.270
(0.152)
-0.220
(0.152)
nfa 0.023***
(0.003)
0.022***
(0.003)
0.023***
(0.003)
0.023***
(0.003)
-0.003
(0.004)
-0.003
(0.004)
-0.003
(0.004)
-0.003
(0.004)
L1.tot -1.778
(3.264)
-1.785
(3.257)
-1.590
(3.261)
-1.189
(3.247)
0.879
(2.923)
1.153
(2.921)
1.024
(2.927)
1.428
(2.928)
常数项 -28.535***
(4.088)
-25.377***
(3.984)
-26.331***
(4.201)
-18.880***
(4.231)
-33.803***
(10.314)
-29.488***
(10.376)
-33.083***
(10.483)
-26.544**
(10.782)
国家效应
年份效应
样本数 2942 2942 2942 2942 2942 2942 2942 2942
Hausman检验值及P值 156.76
[0.000]
158.72
[0.000]
153.98
[0.000]
158.28
[0.000]
R2 0.160 0.164 0.162 0.170 0.082 0.084 0.081 0.083
  静态面板方法的估计结果
估计方程 (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16)
检验步骤 第二步 第三步
被解释变量 finance finance finance finance CA CA CA CA
估计方法 固定效应 固定效应 固定效应 固定效应 固定效应 固定效应 固定效应 固定效应
HC_stock 16.441***
(2.608)
16.147***
(2.491)
-1.483
(1.049)
-0.984*
(1.019)
HC_eduyear 3.690***
(0.828)
5.051***
(0.815)
-0.943***
(0.332)
-0.769**
(0.337)
HC_cv 3.049***
(0.886)
3.858***
(1.049)
-0.834**
(0.368)
-1.386***
(0.431)
HC_gini 71.876***
(14.357)
114.970***
(17.517)
-7.742***
(5.942)
-16.410**
(7.269)
finance -0.052***
(0.008)
-0.050***
(0.008)
-0.052***
(0.008)
-0.051***
(0.008)
控制变量
国家效应
时间效应
样本数 3128 3128 3128 3128 2923 2923 2923 2923
R2 0.364 0.360 0.367 0.366 0.095 0.097 0.094 0.095
  中介效应检验结果
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