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数学进展
研究论文
带误差项的下降算法的收敛性(英文)
Convergence Properties of Descent Methods With Errors

王长钰;李梅霞;
WANG Changyu,LI Meixia

曲阜师范大学运筹与管理学院,潍坊学院数学系 曲阜,山东,273165,潍坊,山东,261061
(Institute of Operations Research, Qufu Normal University, Qufu, Shandong, 273165, P. R. China; Department of Mathematics, Weifang University, Weifang, Shandong, 261061, P. R. China

收稿日期: 2007-04-25
出版日期: 2007-04-25

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摘要 本文考虑了Solodov和Svaiter提出的带误差项的下降算法的收敛性.其重要特征是在收敛性的证明过程中没有应用梯度函数的Hlder连续性.因此,我们在较弱的条件下得到了该算法的收敛性结果.
关键词 无约束最优化下降算法Hlder连续性误差    
Abstract:We consider the convergence properties of descent methods with errors proposed by Solodov and Svaiter. An important feature of this paper is that the Holder continuity of gradient function is not used in the proof of the convergence theorem. Therefore,we obtain the convergence results of these methods under mild conditions.
Key words descent method    Hlder continuity    error
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