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数学进展
研究论文
解无约束优化的一种新的共轭梯度法
A New Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization

张祖华;时贞军;
ZHANG Zuhua~1,SHI Zhenjun~2

平阴县职业教育中心;曲阜师范大学运筹与管理学院;
(1.Vocational Education Center in Pingyin County,Pingyin,Shandong,250400,P.R.China; 2.College of Operations Research and Management,Qufu Normal University,Rizhao,Shangdong, 276826,P.R.China

收稿日期: 2009-06-25
出版日期: 2009-06-25

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摘要 本文提出了一种新的解无约束优化的共轭梯度算法,分析了算法的收敛性,并对算法进行了数值实验.数值实验的结果表明算法是有效的.
关键词 无约束优化非线性共轭梯度法收敛性    
Abstract:In this paper we present a new nonlinear cojugate gradient method for unconstraind optimization problems and prove its local convergence.Numerical results show that the new conjugate gradient method is effective and superior to other similar methods.
Key wordsnonlinear conjugate gradient method    global convergence
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