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数学进展
研究论文
一类含有阻尼项神经网络周期解存在和指数稳定性
Existence and Exponential Stability of Periodic Solutions for a Class of Neural Networks With Damping Term

柯云泉;
KE Yunquan

绍兴文理学院数理学院;
(College of Mathematics and Physics,Shaoxing College of Arts and Sciences,Shaoxing,Zhejiang, 312000,P.R.China

收稿日期: 2009-12-25
出版日期: 2009-12-25

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摘要 本文研究一类含有阻尼项神经网络,利用推广Halanay一维时滞微分不等式、Banach不动点理论等知识,讨论含有阻尼项神经网络的周期解存在和指数稳定性,并给出其判定的充分性条件.
关键词 神经网络阻尼项微分不等式不动点理论周期解指数稳定    
Abstract:In this paper,using the extended Halanay one-dimensional differential inequality and Banach fixed point theory,we investigate the existence and exponential stability of periodic solution for a class of neural networks with damping term,and give some sufficient conditions to ensure the existence and exponential stability.
Key wordsdamping term    differential inequality    fixed point theory    periodic solution    exponential stability
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